长城上的猫

小编:我们设计前做好用户调查是一件对设计后续来说很重要的步骤,这有利于把握整个设计的方向不走偏,那么怎么做好用户体验调查呢?一起来看看用户体验|六步搞定!完整有效的定量调查吧~

 

前言

图片

现在我们在目标导向流程的第一个部分:研究

我是从0开始、系统讲解用户体验设计方法的CC~

上一章我们初步了解了“定量调查”这个种子选手,这一章我们来说说,一个完整、有效的“定量调查”研究应该怎么去做。

 

01.确定几个小目标

首先在做一件事之前,我们应该都要确立好这件事情的目标是什么,那在“定量调查”当中,我们的目标其实要定义不止一个。从研究目的、目标人群、目标策略,三点来定义。

  • 研究目的

“调查的主要重点是什么?”

比如“我们想知道用户上传量下降的原因”那我们的调查问题就要围绕这点来展开。很多时候我们会“陷入问题的泥沼”,因此我们一定要对问题的优先级进行排序。

并且对问题提出假设,作出预想:

1.用户行为分阶段性?

2.是否用户觉得这个功能不如竞品宜用?

当我们预设了问题以后就能限定调查的范围,更好的为研究目的服务。

  • 目标人群

为了使调研更加精准,我们要对目标人群进行定义。

比如:为了了解安全类产品对用户的使用体验,我们需要对各公司的安全攻防团队进行调查,还有各公司产品采购部门,他们是购买的决策者,理应包含进去。那是否要包括普通员工呢?普通员工往往并不是直接关注该产品的用户,提出的建议很可能片面或者无用,还需要我们仔细甄别。

  • 目标策略

在决定好目标和人群之后,我们还需要确定:这些最终数据,如何来进行使用?

 

02.建立问题大纲

如果我们的问卷需要与上级领导讨论和评审,我们可以先制定问卷大纲,简述需要调查的问题目录,等所有问题确定后再进行题干丰满,避免低效的劳动。

并且可以分为不同模块的问卷。例如:“客观部分”“认知部分”

图片

(如果需要此表源文件,可以点个在看,公众号回复“定量大纲”领取)

  • 客观部分

指确定的客观的数据,比如:年龄/性别/职业。如果你在为年轻人做产品,那年龄就尤为重要了。

  • 认知部分

认知部分是对一个人的个人喜好、观点来进行研究。也是研究人员需要了解的部分,用来定位产品。

 

03.创建有效的问题清单

之前我们说到,要对问题作出预期假设,每一个调查问题都应该为了验证假设来服务。

那问题可以包括哪些类型呢,我罗列了三大类:

  • 结构化问题

提供封闭式回答问题,让用户在提供的选项中选择答案。

这种问题最终数据的收集、整理都比较容易,花费的时间更少。

A:分类问题

分类问题最容易得到计数的统计。例如:“你平时是否会使用A功能”“是/否”,通常都是浅显的问题。

B:筛选问题

筛选问题是让用户在我们的问题中挑选一个更关注的答案,例如:“哪个功能你平时更常用,A还是B?”然后通过筛选过的方向再针对性的作出提问。比如用户选择了A功能,后续的分支就可以从A功能的角度进行挖掘提问。

C:排序问题

通过运用排序来得到用户的喜好偏向。例如:“你更喜欢ABCD哪款游戏,将他们按照喜好排序”

D:重要性级别问题

重要性级别是针对某个问题来进行重要性的衡量,帮助评估功能优先级。例如:“你平时使用A功能频率高吗”选项:“非常高/很高/高/一般”

  • 非结构化问题

结构化问题是没有固定的选项,让用户填写自己的想法。

A:开放性问题

没有特性条件的问题可以使用开放性问题。例如“你还需要什么功能吗”

 

B:跟踪性问题

对前一问题进行后续的跟踪提问。例如:1.“哪个功能你平时更常用,A还是B?”2.“为什么”这个原因用户可以按照自己的想法填写。

  • 部分结构化问题

部分结构化就是结合封闭式和开放式回答的一种提问。例如:“你玩什么游戏超过三个月”“A/B/C/D/E/F/其他”这个“其他”选项就是可以给用户自己填写的选项。

关于【设立问题的具体避雷指南】会在下一期重点讲解。

 

04.选择合适的调查工具

具备精准的问题后我们来选择辅助调查的工具。

如果是现场调查可以采用纸笔打印的形式,如果是网络调查可以根据用户习惯挑选工具,比如邮件/小程序/腾讯问卷/H5问卷/系统内嵌问卷等形式。

直接使用问卷平台的好处就是可以直接发布链接、二维码,快速的发送到被访者的移动端,后续的分析也都有平台的算法支持,更加快捷方便。

 

05.预测适合最终实施

等一切具备妥当之后,我们需要在内部走一遍调查的流程,请内部人员来进行完整的流程测试,确保问题足够好。之后就可以投放市场了。

投放后注意关注:

1.发送量与点击数:代表着和用户的互动情况。

2.时间:对用户的活跃时间监测,优化投入时间。

3.完成率:比较点击数据,如果用户完成率很低,那么就需要重新考虑问卷结构了。

 

06.深入分析调查数据

首先我们对收集的数据进行有效性的筛选。这一点很容易被忽略。因为不可避免会有低质量的问卷产生,导致最终数据失实,通过及时定时的清理,去除低质量的数据。

  • 清理什么:重复或者不完整的答案、每个问题选择相同选项的问卷、极短时间内完成的问卷。
  • 清理时间:建议在问卷收集期间。通过及时的清理,后续也好配额补充优质数据。

如果是使用问卷收集网站,可以事先预设低质量的模版,制定不合格问卷的要求,自动化检测并删除问卷样本。

其次再对数据进行汇总整理,对数据进行细分。

A:聚类细分

聚类分析用于各种场景中。例如,它可以用于识别消费者细分市场,竞争性产品分类,或价格分组,或用于地理人口细分等。就是将不同的数据进行归类分组。

 

B:感知映射

除了基础的分类以外,我们还可以制作可视化图表来直接感知数据,用于产品开发和改进。

具体建立一个完整的“定量调查”研究就需要这么六个步骤,虽然看起来简单,但是每个步骤都需要耐心做好,还是不容易的,但是对我们的后期设计一定会有很大作用。

 

文末

下期内容我会重点给大家分享 【设立定量问题的具体避雷指南】,持续关注吧!

分享计划 
我 准备做一个跟我们UI和UX息息相关的专栏。
我敢保证学完这些你的交互能力会得到很大的提高。
这个专栏将包含以下多种必备的设计方法,定期进行系统性分享:
1.定量调查
2.定性研究
3.人物模型
4.用户旅程地图
5.价值主张
6.利益相关者访谈
7.竞品分析
8.辅助功能分析
9.A/B测试
……
等等等等几十个模块。
并且会按照目标导向的设计过程,从【研究-建模-需求-框架-提炼-支持】这六个模块来阐述(这个流程来源于《About Face 4:交互设计精髓》。 

 

原文地址:达芬奇的火柴盒(公众号)

作者:CC本人

转载请注明:学UI网 » 用户体验|六步搞定!完整有效的定量调查

登录收藏
 
你可能喜欢的:
用「雅各布定律」解答一道面试题 | UI&UE实用方法论用「雅各布定律」解答一道面试题 | UI&UE实用方法论
详解|可用性测试,看这一篇文章就够了!详解|可用性测试,看这一篇文章就够了!
UI&UE实用方法论 | 一直被错用的米勒法则(7±2)UI&UE实用方法论 | 一直被错用的米勒法则(7±2)
一篇文章看懂交互中的细节-微交互一篇文章看懂交互中的细节-微交互
用户体验|我研究的三招,应对用户的回避小心思用户体验|我研究的三招,应对用户的回避小心思
空白空间的意义与作用空白空间的意义与作用
UI&UE实用方法论 | 做交互体验,你必须得知道的「多尔蒂阈值」UI&UE实用方法论 | 做交互体验,你必须得知道的「多尔蒂阈值」
解析尼尔森十大可用性原则解析尼尔森十大可用性原则
用户体验 | 与用户交流,我们是认真的用户体验 | 与用户交流,我们是认真的
用户体验 | 用四步,有针对性的与客户沟通用户体验 | 用四步,有针对性的与客户沟通