莫b

设计师、产品经理在做设计的过程中,不可避免的会遇到很多的方案决策。面对众多设计方案时,如何去决策,按照什么标准去决策更有科学性和说服力,这是一个值得我们去思考的问题。本文主要讲解如何用科学有效、具有说服力的方式去策设计方案。

 

在日常工作中,我们经常遇到这种情况。产品经理完成初始原型图(设计图A)之后,到了交互设计师手上,交互设计师将产品经理的一些方案重新改了一遍,变成了现在的交互文档(设计图B)。

视觉设计师将交互文档按照自己的理解,重新做了一遍调整,变成了视觉稿(设计图C)。

最终的视觉稿在开发阶段,开发觉得不好,又和产品经理沟通,又改了一遍,形成了设计稿D。

以上这种情况是各个角色根据自己的理解,将设计方案进行修改,最终的设计方案都是在各个角色间妥协,形成一个折中方案。

这种过程造成了设计方案的决策过于随意,那么有没有一套完整的科学方法去决策设计方案呢?

本篇文章为设计方案的决策指南,旨在找到合理的方案去指导设计方案,并给予设计方案一个良好的决策方向。

 

文章大纲:

1.用户调研结论

2.用户反馈

3.灰度测试数据

4.三种标准的权重

5.方案确认/优化

6.总结

大纲可看出,通过用户调研结论、用户反馈、灰度测试数据三个参考标准的权重,综合可得到最终的方案确定/优化。

 

1. 用户调研结论

大部分设计师和产品经理都很难代表最具有代表性的目标用户,我们的角色是尽可能的理解我们的用户并作出做合理的决策。

但是大部分情况是,我们以专家视角去看待问题,看待设计方案,容易忽视小白用户真正的诉求,忽略最真实最主要的用户使用场景,所以用户调研是我们了解真实用户和真实使用场景的渠道之一。

用户调研数据和结论可以给予我们一些参考,所以我们在做设计决策时,需要考虑用户调研数据。

参考条件:当用研介入的时,在保证用研科学正确的基础上,用研结论要当做重要的参考指标。

参考标准:当用研结论第一的数据超过第二名20%,我们就应该把第一条的结论当做主要参考标准。

 

2. 用户反馈参考标准

这里的用户反馈是从建议反馈、应用商店或论坛等渠道提出的建议,通过这些反馈可以给予我们一些改进意见。

反馈说明:当产品上线之后,肯定会有用户反馈(好或者坏),产品体量越大,则反馈量就越多。我们应该根据用户的反馈占比来作为决策的重要指标。

参考标准:同一种类型的建议占总类型超过30%,当做主要参考指标。

 

3. 灰度测试数据

产品更新迭代时,一般不会全部升级到最新的方案版本,会通过灰度版本慢慢过渡,一般都是先灰度10%然后20%、30%到最后50%,50%以后没问题就全量。

数据参考:灰度测试,新版灰度版本测试的数据和旧版数据对比

参考标准:数据好于之前的数据。则灰度测试当做最重要的参考。

 

4. 三种标准的权重

三种参考标准具有明显的权重排序。一般情况下:灰度数据 > 用户反馈 > 用户调研。

所以参考标准从高到底分别为:灰度数据 、用户反馈、 用户调研。

 

5. 方案确认/优化

1.灰度数据(好于之前) 方案确定。

2.用户反馈(同类型占比30%)产品优化。

3.用户调研(第一名高于第二名20%)产品参考。

有时候一个新需求,由于没有灰度数据,也没有用户反馈,这时候主要参考标准就是用户调研。当后续产品发布后,这时候主要当参考标准就是灰度数据了,其次看用户反馈。

当需求是对当前对产品进行优化迭代时,这时候只能先看用户反馈和用户调研。只有上线之后,才能参考灰度测试数据。

 

6. 总结

每个团队的情况不一样,所以文章中提到的决策指南更需要整个团队共同努力。需要大家的彼此信任,才能更好的将产品设计方案不断的更新迭代做的更好。

 

原文链接: 吴轶(公众号)

作者: Echo

转载请注明:学UI网 » 设计方案决策指南

登录收藏
 
你可能喜欢的:
保持好奇心,产品体验小观察-01保持好奇心,产品体验小观察-01
诺亚运营平台 - 设计生产力的方舟诺亚运营平台 – 设计生产力的方舟
大城小店2.0|服务设计视角下的办公区域垃圾分类设计优化大城小店2.0|服务设计视角下的办公区域垃圾分类设计优化
【UI&UX案例分析】解密停车App(Pazi)的“前世今生”【UI&UX案例分析】解密停车App(Pazi)的“前世今生”
设计沉思录|帮帮表情包设计背后的故事设计沉思录|帮帮表情包设计背后的故事
用户访谈解析——新手都能学会的简单访谈方法用户访谈解析——新手都能学会的简单访谈方法
为什么设计概要对专业的创意过程至关重要为什么设计概要对专业的创意过程至关重要
不得不看的主题KV设计案例不得不看的主题KV设计案例
U享会|在知乎做产品设计--是一种什么样的体验U享会|在知乎做产品设计–是一种什么样的体验
浅谈UI设计对于业务的价值浅谈UI设计对于业务的价值