蘑菇

最近几个月的时间在做亿级用户商业化产品,在做的项目过程中,有一个很重要的产品目标是商业化kpi,即满足用户的需求同时,尽可能的使产品盈利达到最大值。

 

在此之前我从事的设计工作多围绕着设计目标,即主要服务于业务和用户,通过设计的方法提升用户在使用过程中的用户体验。

 

而商业化产品则明显和单纯的服务于用户人群想排斥。即商业化和用户体验大部分时间是互斥的。

 

既要考虑用户体验又要考虑商业化收益,如何做设计呢?如何权衡这两点之间的关系呢?

 

如何在设计产品的过程中衡量用户体验和商业化指标?是否有通过量化的方式使得两者可以达到最为科学的平衡?

 

什么是商业化

通过流量将其进行变现,以此符合产品获得盈利的目标,这一过程就是商业化。

通过从用户那里获取价值或收益,这一过程不可避免需要以牺牲用户为代价,获得利益,在这一过程中又是损坏用户体验的过程。

如果不断的挖掘用户的价值,不给用户提供大于从用户那里获取价值的产品功能和体验,那么这会导致用户不断地流失。

 

如何做商业化设计

商业化设计可以使用两种设计方法,一种就是通过灰色版本提供小样本数据,通过数据计算,然后去平衡调整商业化和用户体验的度。另一种是通过全视觉高纬度的产品决策。前者是量化,后者是产品战略决策。

第一种是有很直观的数据,第二种则是靠着产品感和设计感的经验。

 

1.通过灰度小样本数据做商业化设计

举个简单例子:优酷APP在看电视剧的时候,会播放60s的广告,对于优酷平台来说,广告时间长,可以从广告主那里收取的广告收益多,如果过度重视商业化指标,那么带来的后果就需要将广告时间不断的拉长,这样的话商业化的kpi完成了。

但长期来看会带来一个严重的问题,就是过度从用户那里获取利益。导致用户体验很差,用户在优酷App上面留存数越来越少,严重伤害体验。

用户人数少了,广告的展现UV会变少,广告费的支付是通过千次展现收取的。长期来看,商业化的指标会降低。那么针对这种情况如何设计广告时长呢?

 

这样需要用到3个概念:

  1. 千次展现:每1000UV展示。
  2. 每分钟广告价格:一分钟1个UV价格。
  3. 留存用户数:一段时间内再次访问的用户数。

 

假如优酷广告的千次展现每分钟价格为30元,那么一分钟的广告,每千次展现只需支付优酷30元。

 

用户留存人数,我简单的反比函数表示(这个数据模型并不准确),即广告时间越长,那么用户留存数越少。

 

以整个平台为例,加入广告时长为1分钟,平台日活3000万。一个uv每天看10个视频。

 

那么每天产生的广告收益=3万*10*30元=900万元

 

如果广告时长为2分钟,最近几天广告收入会接近 1800万元每天。但是未来七天的用户留存会慢慢减少。

 

所以单纯设计广告时长的话,需要通过公式计算=千次展现*每分钟广告价格*每日观看视频数。

 

通过数据推算,广告时长和用户留存的关系,既可以得到最佳的广告时长。

 

所以一个简单数据模型即可启发我们如何做商业化产品的设计方法。

 

涉及到商业化产品复杂设计,应该怎么设计和运用呢?

 

这里就涉及到灰度版本小样本数据,通过小版本数据,可以很好的指导我们做设计。

 

当我们不确定某一个设计是否过渡商业化,这时候可以通过小部分放量,例如放量100w,看整体数据反馈如何,如果数据反馈较好,再全量放开,如果数据不好,则优化设计方案,重新放量测试,这可以降低风险并让我们的设计更好的符合预期数据指标。

 

2.全局的产品和设计感决策

这个一般是高层做出决策,提出产品战略和指标,接下来产品经理和设计师按照部署的战略和指标去完成。常见的商业化战略即前期抢占用户市场,只做用户需求和诉求,提升产品的用户体验。当产品扩大到一定的市场规模后则开始做商业化。

 

以上为两种设计方法和思路。数据量化做商业化设计,容易出现短视,即只看重眼前的利益。良好的全局战略战略和产品决策可以是产品走的更远更长久。

 

封面作者:

原文地址:吴轶(公众号)

作者:Echo

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