言焦焦

很久没写东西,停滞不前让人焦虑。于是,断断续续看些书,研究总结一翻。这次是关于设计师和数据。设计师每天面对很多需求,输出很多设计稿。日常工作中,我们利用对用户的了解,对需求的理解,以及以往的设计经验等进行判断和决策。

 

但是,依然会遇到下面这样的疑惑:

「 这样改真的有效果吗?」

「 哪一个设计方案更好?」

这种时候,数据可以给我们具有说服力的答案。

 

案例一

Airbnb 团队做过的一次试验,把保存到心愿单的图标从星形改成爱心。这个改动,使心愿列表的使用率提升了 30%

△ 案例来自书籍《增长黑客》,因无法拿到之前版本的真实图片,案例中图片经过改动,非原版

 

案例二

奥巴马的竞选募捐网站的设计,网站目的是让网站的访客完成注册并募捐竞选资金。

通过对6个不同风格的主页进行AB测试,最优的版本将网站注册转化率提升了40.6%,直接带来了额外的5700万美金募捐资金。最优版本是下图中右侧图片,奥巴马一家人的照片。

△ 案例及案例中图片摘自《知乎》

 

案例三

 Pinterest 落地页改版,希望通过对落地页的改版,提升页面的收藏并注册的激活转化率。通过不断的数据验证和版本迭代,最后一个版本激活转化率奇迹般的提升了 25%

原始版本表现不佳,团队推测,会不会让用户更加聚焦激活本身比较好。迭代了版本 1

迭代版本 1,还是没有起色,团队推测,是不是推荐图片太小了,于是放大推荐图片,得到迭代版本 2

激活转化率又有一些提升。同时,分析发现,点击主图和点击推荐图片的用户,发现后者的激活转化率更高。于是进一步放大推荐图片。第四个版本迭代之后,激活转化率提升了25%

△ 案例来自书籍《首席增长官》,因无法拿到之前版本的真实图片,案例中图片经过改动,非原版

 

思维总结:验证

以上 3 个案例,大海总结为「数据验证思维」,首先设定目标,找到衡量目标的衡量指标,然后进行设计执行,不断的进行数据验证,从而达到目标。

 

案例四

宜人贷落地页改版,目标是提升注册转化率。下图中,从原始版本到迭代版本的改动,虽然视觉好看一些,数据表现反而没有原始版本好。

于是,宜人贷团队,把页面划分成 4 个区域,分别进行探索视觉优化。不断提升注册转化率。

△ 案例来自书籍《破解成蝶2》,案例中图片来自起点学院公开课PPT

 

思维总结:验证+沉淀

通过探索实验,数据验证,逐渐沉淀设计风格,并把这种风格运到到合适的场景中,数据均得到了较好的提升。

 

案例五

链家,通过现有数据分析发现:

  • 1.发现使用“地图找房”功能的用户群的转化率,高于平均转化率的 60% 以上。
  • 2.“地图找房”功能使用率只有7.35%

从上面 2 点可以得出:“地图找房”能提升整体的转化率

 

于是,团队把 “地图找房” 放到了搜索结果页,结果是“地图找房”的用户提升了 30%,整体转化率提升了 9.8%

△ 案例来自书籍《首席增长官》,因无法拿到之前版本的真实图片,案例中图片经过改动,非原版

 

思维总结:发现

案例五,大海总结为「数据发现思维」

无论是验证思维,还是发现思维,都要求明确的目标,指标。

 

设计师需要关注哪些指标?

1.北极星指标

很多增长驱动的公司,会有产品的北极星指标,比如:Airbnb 的北极星指标是:订天数。产品的每一次改动,都会以直接和间接提升北极星指标为目标。

△ 数据来自书籍《首席增长官》

 

2.产品核心指标

每个产品都会有核心指标,比如「用药助手」,核心指标是DAU,MAU,营收

 

用户体验质量怎么衡量?

设计师一般聚焦于用户体验质量的提升,要衡量我们的设计目标,可以尝试去满足或提升下图中 5 个体验指标。

根据用户体验周期的 5 个阶段 (触达行动感知回访传播),对应得出以下 5 个体验指标,简称 「5度」 指标

步骤:

  • 1.把吸引度,完成度,满意度,忠诚度,推荐度设定为目标(Goal)
  • 2.找到反应目标状况的信号(Signal)
  • 3.每一个信号对应可量化的数据指标(Metrics)

 

写在最后

数据不是万能的,你的设计思维才是。最后推荐一本书给大家《首席增长官》,大海看完很有收获。

 

原文地址: 大O设计(公众号)

作者:大海

转载请注明:学UI网 » 数据化设计思维的养成

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