守望者
摘:在不同的设计阶段,落地应用的难度不同,越是概念性的研究结论越难落地;越是具体的问题研究,越容易形成设计方案。
在本文的上半篇中跟大家分享了在使用传统用研方法时,为了尽可能地接近用户想法、获取有价值的结论,有三个方面需要着重考虑:
1、确保研究对象是典型目标用户;
2、确保获取信息的真实全面;
3、将用户研究结论应用到产品设计中。
   
由于篇幅限制,上篇仅分享了前两个方面。
→传送门:《考虑好这三个关键因素,你的用户研究才不会白忙活(上)
  
这次让我们书接上回,继续聊聊如何能将用户研究结论应用到产品设计中。这点不仅是所有用户研究的根本目的,也是检验结论正确与否的唯一方式。 
 
 

产品设计周期 × 用户研究

首先,让我们来剖析下用户研究:它在贯穿产品设计周期的各个阶段,都有对应的研究方式与目标作用,每个阶段预期所得结论的应用方式、应用难度不尽相同。
 
通常来说,越是在概念阶段的研究,结论越难落地去直接形成设计方案;而研究内容越具象,如可用性测试、启发式评估等直指产品设计问题的研究,越容易得到可落地实施的意见、形成设计解决方案。下面我们来看看产品设计周期各阶段用户研究发挥的主要作用及对应方法:
 
 

1、概念阶段

在此阶段,需要通过对市场和用户的研究,孕育出产品核心想法。研究的主要作用可以归纳为以下 3 点:
 
 
① 初步确定市场/用户定位在此阶段需要了解市场规模、结构、发展动态等信息,并对信息的加工、分析。
 
例如做一款音乐 APP ,在此阶段需要了解当下通过 APP 听音乐的人群量级,目前市场上的 APP 是怎样的、用户反馈如何,其中最大的竞争对手是谁、不同竞争对手之间的优劣,有哪些市场趋势和准入障碍,新品牌上市后的效果评估等。
 
 
常用方法:问卷调查、竞品分析、市场分析方法(如SWOT、预测分析)等。
结论落地应用难度:★★★★★
   
② 通过分析目标人群特征、锚定用户需求,初步确立用户画像、功能场景及产品目标
 
 
常用方法:观察法、深度访谈、焦点小组、行为日记、行为心理分析、可猜测性分析、故事板、用户体验地图、用户模型等。
结论落地应用难度:★★★☆☆
  
③ 让团队成员对产品目标有整体、一致的认识,梳理各环节流程、合作模式
常用方法:头脑风暴、用户体验地图等。
结论落地应用难度:★☆☆☆☆
 

2、设计阶段

在设计阶段,为了确定架构设计、功能优先级、交互方案及视觉设计方案,也需要借助用户研究方法。

 

 
常用方法:卡片分类、KANO模型、可用性测试、认知走查、专家评估、合意性研究(测量美感)
结论落地应用难度:★★☆☆☆(随着研究的具象、聚焦,结论更加贴近产品设计,也就更加容易产出落地方案)
 

3、开发阶段

常用方法:可用性测试、认知走查、专家评估等
结论落地应用难度:★☆☆☆☆

 

4、验证阶段

  
 
常用方法:可用性测试、认知走查、专家评估、用户体验地图、价格测试等。
结论落地应用难度:★☆☆☆☆
  

5、上市阶段、迭代阶段

 
 
常用方法:问卷调查、用户访谈、满意度评估、用户体验地图、价格测试、大数据分析、竞争分析等。
结论落地应用难度:★★☆☆☆
 
 

二、研究前的预设

在进行用户研究前、设计研究方案时,应当参照一中枚举的阶段及用研情况,对当前阶段进行研究的结论进行一定的预估,思考得到各种可能的结论时可以如何转化到设计方案层面。把这步考虑清楚,也就等于再次验证了研究目标的合理性、研究的必要性,得到结论后也容易形成可执行、可落地的方案。拿一中列举出的最难形成落地方案的概念性研究来说,研究之后需要利用系统思维,结合设计者对产品的思考和权衡,来形成最终的设计方案。
 
 
虽然研究可以得到一定的用户需求相关结论,但往往现象较宽泛,与实际功能需求之间有许多桥梁待设计者搭起。这种研究进行之前,设计者最好可以有一定的设计思路或者点子,然后通过用户研究来验证自己的想法和判断。
 
还拿网易云音乐来举例,在它诞生前,为确定产品方向,产品设计者进行了深入的用户研究。在研究用户发现音乐的方式时,在正式开展研究之前,产品设计者就通过对音乐行业的深入研究,归纳出用户常用的发现方式及个中问题,并拟定了产品雏形「从发现音乐的方式做文章」的基本思路。后面通过用户研究,坐实了设计者的想法:当时各用户群体经常使用的发现音乐的方式虽然不尽相同,但也主要集中在依赖程度由高到低的「搜索、排行榜、媒体推荐、朋友推荐、音乐达人推荐、个性化推荐」这 6 种方式上。关于每种方式的使用也都有很详尽的结论:
 
 
● 搜索:是当时最主要的方式,包括使用搜索引擎、音乐产品;
 
● 排行榜:是大众用户非常依赖的方式,但现在已经没有非常权威的排行榜了;
 
● 媒体推荐:电视、电台、音乐产品的官方推荐;
 
● 朋友推荐:现实生活中谈及,通过QQ、微信、微博分享;
 
● 音乐达人推荐:音乐大V推荐
 
● 个性化推荐:当时主要是豆瓣FM和Web产品里的「随心听」功能,用户的满意度和使用率都很低。
 
在热爱音乐的群体中,搜索依然是最常用的方式,但朋友推荐方式用得也很多,明显高于整体用户水平。而这,就是网易云音乐在发现功能设计时的最有力支撑。让我们休息一下,再继续来看如何将这些结论实际落地应用到产品设计中: 
 
 

三、研究结论的落地应用

结论落地的过程,引用网易云音乐第一个产品经理的话来说:「整个过程与解数学应用题类似,用户研究的结论是条件之 一,再加上对市场和竞争对手的分析,以及对产品自身优势和劣 势的分析,综合求得一个最优解。」
 
让我们回顾下用户研究得到的结论,当时用户常用的 6 种发现方式中:
 
 
搜索只是一个非常基础的功能,很难由此突破、拓展使用场景去把它做大做强做得不一样;排行榜因流量集中、用户依赖,已经逐步发展成官方编辑的私人频道 + 唱片公司的广告牌了,相比之下,让真实用户意见来打造音乐榜才会更加吸引人;个性化推荐用户满意度、使用率双低。这帮助网易云认清了搜索、排行榜两个主流方式之外的,朋友间推荐、音乐达人推荐、个性化推荐的潜在机会。
 
「这」不仅仅代表用户研究,也包含了对产品的思考。也就是说,为了让概念性研究的结果能与产品设计进行有机关联,产品设计者、研究者在其中要加入系统的思考,在研究前有对市场现状、用户诉求的深度理解和产品雏形预判,在研究中用初步结论与雏形预判进行匹配,「若得出结论1,则产品雏形1成立;若得出结论2,则产品雏形2成立……」用这种方式去研究去思考,结论的可落地性得到有力保证。
  
  

划重点

本文分享了让用户研究尽可能接近用户想法、获取有价值的结论的第三个关键因素——将用户研究结论应用到产品设计中
 
在不同的设计阶段,落地应用的难度不同,越是概念性的研究结论越难落地;越是具体的问题研究,越容易形成设计方案。为了让研究结论可落地应用,可以在设计研究方案时、根据所处的产品设计周期、一定程度上预设一些的研究结论(当然了,不能被这些预设所局限),通过用户研究来验证预设结论的真伪、有无新增结论。尤其是在概念性研究时,研究者对领域理解地越透彻、假设的结论越全面越具象,研究后的成果越容易落地应用到设计中。
 
 
原文地址:海盐社(公众号)
作者: 鹤一

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